@Don_Adan,
post #113
Takiego LLMa nie ma jak trenować, wiodące rozwiązania oparte o modele komercyjne nie sa w żaden sposób trenowalne a z takich korzysta Arczi (chyba ze się coś zmieniło). To co można zrobić w takim przypadku to zbudować prosty tool RAGowy, który umożliwiłby wektorowe wyszukanie bazy wiedzy stworzonej na podstawie danego pdfa lub strony.
Jakiś czas temu przygotowałem taki starter https://github.com/mirq/ace-cmake-starter ACE ma całą dokumentacje w formie plików markdown. W tym przypadku sprawa jest prosta, bo llm daje sobie całkiem nieźłe radę grepując po plikach z dokumentacją (nieco gorzej niż w przypadku RAGa ale wciaż całkiem nieźle). Wiec można przygotować instrukcje (lub wygenerować) i odpalić claude code / opencode. Problemem jest grafika, ale jak przygotuje się gotowego pnga, palete i poda współrzędne obrazków które chcemy użyć w grze, bez problemu mozemy stworzyć prostą platformówkę, sokobana czy snejka. (Opcja sprawdzona - działa)
Jeśli chcemy coś zrobić na Amigę w innym konkretnym języku, należy przygotować na jej podstawie wektorową bazę wiedzy, stworzyć server MCP, który umożliwiłby przeszukiwanie tejże bazy i przygotować odpowiedniego agenta w claude code lub opencode, który z tego MCP skorzysta. (Tego nie próbowałem, ale powinno dawać dużo lepsze rezultaty niż opisane na forum)
PS Jeśli chcemy cokolwiek większego zaprogromawać z AI nie należy w ogóle rozważać opcji, że przeglądarkowy agent cokolwiek sensownego nam wygeneruje. Ten agent to bardziej takie demo możlwiości niż realne narzędzie.
Ostatnia aktualizacja: 22.02.2026 02:57:40 przez Mirq